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word2vec
"相关结果约1,000,000个 Word2Vec是Google于2013年推出的词向量生成工具,核心目标是将自然语言中的词语映射为低维稠密向量,使语义相近的词在向量空间中位置接近。 核心原理 基于分布式假设...
www.cnblogs.comWord2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映... 详情>>简介 - 依赖 - 应用 - 有关术语
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